蚂蚁开源可信隐私计算框架“隐语” 联合CCF设立隐私计算专项科研基金

7月4日消息，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架“隐语”。与此同时，蚂蚁集团和中国计算机学会（简称，CCF）联合设立“CCF—蚂蚁隐私计算专项科研基金”，将致力于隐私计算前沿技术研究。

据悉，“隐语”是蚂蚁集团历时6年自主研发，以安全、开放为核心设计理念，通过良好可扩展的架构设计，用一套通用框架统一支持了当前包括MPC 、FL、TEE、HE、DP在内的多种主流隐私计算技术，并可对多种技术进行灵活组合，支持TECC等创新隐私计算技术，针对不同应用场景提供不同的解决方案。

“隐语”开源协议选择了Apache-2.0，代码托管在Github及Gitee。目前，“隐语”已向社区开放了多方安全计算和联邦学习的核心代码。对于算法/模型研发开发者，可以使用隐语提供的编程能力，方便快捷地将更多算法和模型迁移来，并得到隐私保护增强。对于底层安全开发者，可将底层密码/安全研究成果嵌入隐语，完善密态设备的能力、性能和安全，转化实际业务应用。

与此同时，中国计算机学会秘书长唐卫清、蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬共同宣布，联合设立“CCF—蚂蚁隐私计算专项科研基金”，推进隐私计算前沿探索与技术落地，搭建产学研合作平台，支持学者开展与产业结合的前沿科研工作。

该基金将在未来一个月内面向全球富有创新思维与研究能力的学者，开放“开源隐私计算平台的安全性研究”、“隐私保护下的端云推荐模型”、“后量子MPC研究”等16个隐私计算相关前沿探索类课题和11个实践论证类课题，为隐私计算研究产出前沿、高质量的学术研究成果。（一橙）